HuggingFace Embedding的模型提取

提取huggingface上关于embedding的模型 – 20250625

以下内容借助AI提取,仅做参考

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[Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B]: 解决问题:[将文本转换为向量表示问题] 
[Qwen/Qwen3-Embedding-8B]: 解决问题:[文本向量化及语义表征问题]
[Qwen/Qwen3-Embedding-4B]: 解决问题:将文本转换为向量表示用于下游任务
[jinaai/jina-embeddings-v3]: 解决问题:文本向量化及语义相似度计算
Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B-GGUF: 解决问题:将文本转换为向量表示
jinaai/jina-embeddings-v4: 解决问题:文本特征提取与语义表示
[Qwen/Qwen3-Embedding-8B-GGUF]: 解决问题:文本向量化以用于下游任务
[Qwen/Qwen3-Embedding-4B-GGUF]: 解决问题:文本特征提取与向量化表示
ai-sage/Giga-Embeddings-instruct: 解决问题:文本向量化以用于多种NLP任务
boboliu/Qwen3-Embedding-0.6B-W4A16-G128: 解决问题:文本向量化及语义表示问题
[pyannote/embedding]: 解决问题:语音特征嵌入表示相关问题
NeuML/pubmedbert-base-embeddings: 解决问题:处理生物医学文本特征表示
desarrolloasesoreslocales/jina-embeddings-v2-base-en-finetuned-legalcorpus: 解决问题:处理英文法律文本嵌入问题
maidlun1020/bce-embedding-base_v1: 解决问题:未找到该模型: 解决问题的相关信息
[jinaai/jina-embeddings-v2-base-zh]: 解决问题:中文文本向量化表示问题
[jinaai/jina-embeddings-v2-base-de]: 解决问题:德语文本嵌入表示问题
Marqo/marqo-ecommerce-embeddings-L: 解决问题:电商领域文本特征嵌入问题
ibm-granite/granite-embedding-30m-english: 解决问题:英文文本向量化及语义表示问题
ibm-granite/granite-embedding-107m-multilingual: 解决问题:多语言文本嵌入表示问题
Salesforce/SFR-Embedding-Code-2B_R: 解决问题:代码相关的嵌入表示问题
alikia2x/jina-embedding-v3-m2v-256: 解决问题:文本到向量的嵌入表示问题
[AhmedZaky1/DIMI-embedding-sts-matryoshka]: 解决问题:语义文本相似度计算问题
onnx-community/Qwen3-Embedding-0.6B-ONNX: 解决问题:文本向量化及语义特征提取
electroglyph/Qwen3-Embedding-0.6B-onnx-uint8: 解决问题:将文本转换为向量表示
annamodels/LGAI-Embedding-Preview: 解决问题:未找到该模型: 解决问题相关信息
[C10X/Qwen3-Embedding-TurboX]: 解决问题:文本特征提取与语义表示问题
[janni-t/qwen3-embedding-0.6b-tei-onnx]: 解决问题:文本向量化及语义表示问题
itsbohara/qwen3_embedding_4b_q8_0: 解决问题:文本向量化及语义表示问题
MALIBA-AI/bambara-embeddings: 解决问题:生成班巴拉语的词嵌入表示
malcolmrey/embeddings: 解决问题:未找到该模型明确解决的问题信息
flax-sentence-embeddings/multi-qa_v1-distilbert-cls_dot: 解决问题:多语言问答文本嵌入表示问题
flax-sentence-embeddings/multi-qa_v1-distilbert-mean_cos: 解决问题:多语言问答任务语义匹配
flax-sentence-embeddings/multi-qa_v1-mpnet-cls_dot: 解决问题:多语言问答文本嵌入问题
flax-sentence-embeddings/multi-qa_v1-mpnet-mean_cos: 解决问题:多语言问答句嵌入表示问题
[flax-sentence-embeddings/reddit_single-context_mpnet-base]: 解决问题:处理Reddit文本单上下文嵌入问题
[flax-sentence-embeddings/st-codesearch-distilroberta-base]: 解决问题:[代码搜索相关语义匹配问题]
flax-sentence-embeddings/stackoverflow_mpnet-base: 解决问题:处理Stack Overflow文本语义表示
[sentence-transformers/average_word_embeddings_glove.6B.300d]: 解决问题:将文本转换为词嵌入向量表示
sentence-transformers/average_word_embeddings_glove.840B.300d: 解决问题:将文本转换为固定长度向量表示
[sentence-transformers/average_word_embeddings_komninos]: 解决问题:生成句子嵌入用于语义表示
[sentence-transformers/average_word_embeddings_levy_dependency]: 解决问题:生成句子的平均词嵌入表示
[MrAnderson/bert-base-1024-full-trivia-copied-embeddings]: 解决问题:[处理问答类琐事相关任务]
MrAnderson/nystrom-2048-full-trivia-copied-embeddings: 解决问题:处理琐事相关的嵌入表示问题
MrAnderson/yoso-2048-full-trivia-copied-embeddings: 解决问题:未找到相关信息,无法明确: 解决问题。
MrAnderson/yoso-512-full-trivia-copied-embeddings: 解决问题:处理问答琐事相关嵌入表示
MrAnderson/bert-base-2048-full-trivia-copied-embeddings: 解决问题:处理问答类琐事信息嵌入问题
MrAnderson/nystrom-1024-full-trivia-copied-embeddings: 解决问题:处理与琐事相关的嵌入表示问题
Kalaoke/embeddings_dense_model: 解决问题:暂未找到该模型: 解决问题的相关信息
MrAnderson/nystrom-4096-full-trivia-copied-embeddings: 解决问题:处理琐事相关的嵌入表示问题
MrAnderson/bert-base-4096-full-trivia-copied-embeddings: 解决问题:可能用于问答类知识相关嵌入表示
jwieting/simple-paraphrastic-embeddings: 解决问题:生成句子的释义嵌入表示
[shiemn/bigdatageo-gelectra-base-new-embeddings]: 解决问题:可能用于地理相关数据嵌入表示
[ITESM/sentece-embeddings-BETO]: 解决问题:生成西班牙语句子的嵌入表示
[espejelomar/sentece-embeddings-BETO]: 解决问题:生成西班牙语句子的嵌入表示
cambridgeltl/tweet-roberta-base-embeddings-v1: 解决问题:将推文转换为向量表示
sumedh/pretrained-word-embeddings: 解决问题:将单词转换为向量表示
florentgbelidji/blip_image_embeddings: 解决问题:将图像转换为向量嵌入表示
philschmid/all-MiniLM-L6-v2-optimum-embeddings: 解决问题:文本语义表示与相似度计算
crumb/ViT-L-14-Token-Embeddings: 解决问题:图像视觉特征的嵌入表示问题
ProGamerGov/knollingcase-embeddings-sd-v2-0: 解决问题:生成特定风格图像嵌入表示
mikumikugeek/embeddings: 解决问题:未找到该模型: 解决问题的相关信息
soknife/embeddings: 解决问题:暂未获取到该模型: 解决问题相关信息。
KnutJaegersberg/sentence_transformer_mpnet_v2_to_kg_embeddings_wikidata5m: 解决问题:将句子转换为知识图谱嵌入
ProGamerGov/winter-cat-embeddings-sd-v2-1: 解决问题:用于StableDiffusion生成特定风格图像
rickysambora55/ai-embeddings: 解决问题:未找到该模型相关有效: 解决问题信息
SirVeggie/nixeu_embeddings: 解决问题:未在huggingface找到相关: 解决问题信息
Priyanshu9991/sd2.1_768_embeddings: 解决问题:生成StableDiffusion 2.1图像嵌入
anony12sub34/embeddings-lehmer-6-50-roberta_squad2.0: 解决问题:处理SQuAD 2.0问答任务相关问题
mikumikugeek/embeddings02: 解决问题:暂未找到该模型具体: 解决问题信息
anony12sub34/embeddings-hamming-6-100-roberta_squad2.0: 解决问题:适用于SQuAD 2.0问答任务
[anony12sub34/embeddings-hamming-6-50-roberta_squad2.0]: 解决问题:[SQuAD 2.0问答任务嵌入问题]
[ycool/embeddings-kenny-6-50-roberta_squad2.0]: 解决问题:[处理SQuAD 2.0问答任务相关问题]
ycool/embeddings-kenny-6-100-roberta_squad2.0: 解决问题:用于SQuAD 2.0问答任务文本嵌入
tsukimiya/embeddings: 解决问题:未在huggingface找到相关: 解决问题信息
dranzerstar/SD-textual-inversion-embeddings-repo: 解决问题:用于Stable Diffusion文本反转嵌入
EvaKlimentova/knots_M2_embeddings_alphafold: 解决问题:蛋白质结构中打结相关问题分析
ProGamerGov/knollingcase-embeddings-sd-v1-5: 解决问题:用于稳定扩散v1.5的嵌入相关问题
jjetho/embeddings: 解决问题:未在huggingface找到相关信息,无法确定。
garyw/clinical-embeddings-100d-w2v-cr: 解决问题:临床文本数据的嵌入表示问题
lckidwell/embeddings: 解决问题:未在公开信息中明确其: 解决问题
rschwabco/clip-vit-base-patch32-embeddings: 解决问题:图像和文本的特征嵌入提取
garyw/clinical-embeddings-300d-w2v-cr: 解决问题:生成临床文本的词向量表示
garyw/clinical-embeddings-600d-w2v-cr: 解决问题:处理临床文本向量化问题
garyw/clinical-embeddings-100d-ft-cr: 解决问题:提供临床文本的向量嵌入表示
[garyw/clinical-embeddings-300d-ft-cr]: 解决问题:提供临床文本的词嵌入表示
garyw/clinical-embeddings-600d-ft-cr: 解决问题:提供临床领域文本嵌入表示
garyw/clinical-embeddings-100d-w2v-oa-all: 解决问题:临床文本信息的向量表示问题
garyw/clinical-embeddings-300d-w2v-oa-all: 解决问题:处理临床文本信息的嵌入表示
[garyw/clinical-embeddings-100d-ft-oa-all]: 解决问题:[生成临床文本的词向量表示]
garyw/clinical-embeddings-300d-ft-oa-all: 解决问题:生成临床文本的词向量表示
garyw/clinical-embeddings-100d-gl-cr: 解决问题:生成临床文本的词向量表示
garyw/clinical-embeddings-100d-gl-oa-all: 解决问题:生成临床文本的向量嵌入表示
[Banano/banano-sd-embeddings]: 解决问题:文本到图像生成的嵌入问题
johnsmith007/Embeddings: 解决问题:未找到该模型: 解决问题相关信息
garyw/clinical-embeddings-300d-gl-oa-all: 解决问题:生成临床文本的嵌入表示
garyw/clinical-embeddings-600d-gl-oa-all: 解决问题:临床文本信息的向量化表示
[garyw/clinical-embeddings-300d-gl-cr]: 解决问题:提供临床文本的嵌入表示
garyw/clinical-embeddings-600d-gl-cr: 解决问题:临床相关文本特征表示问题
rschwabco/facenet-embeddings: 解决问题:人脸特征提取与嵌入表示
deprem-ml/distilroberta-tweet-clustering-embeddings: 解决问题:对推文进行聚类嵌入处理
[rschwabco/clip-embeddings]: 解决问题:[图像与文本特征嵌入表示]
nekofura/Embeddings: 解决问题:未找到该模型: 解决问题的相关信息。
[LithiumBC/embeddings]: 解决问题:文本向量化及特征表示问题
pix2pix-zero-library/direction_embeddings: 解决问题:图像转换方向的嵌入表示问题
[FoodDesert/Boring_Embeddings]: 解决问题:未找到该模型: 解决问题的相关信息
nolanaatama/embeddings: 解决问题:未找到该模型: 解决问题相关信息
Kizi-Art/embeddings: 解决问题:未找到相关信息,无法明确: 解决问题。
toto10/embeddings: 解决问题:未在公开信息中找到明确: 解决问题
[EarthnDusk/Isometric_Embeddings]: 解决问题:未找到该模型: 解决问题相关信息
furgo/hb_embeddings: 解决问题:暂未在公开信息明确其: 解决问题
AmornthepKladmee/embeddings: 解决问题:未找到该模型: 解决问题的相关信息。
ilahazs/embeddings: 解决问题:未找到该模型: 解决问题相关信息
Surteng/embeddings: 解决问题:未检索到该模型相关: 解决问题信息
Loug/embeddings: 解决问题:暂未找到该模型具体: 解决问题信息
9o99/embeddings: 解决问题:暂未获取到该模型: 解决问题信息
vivi2023/embeddings: 解决问题:未找到该模型在huggingface的相关信息,无法明确: 解决问题。
hc95qc/embeddings: 解决问题:未查询到该模型相关: 解决问题信息
Seltion/embeddings: 解决问题:未找到该模型在huggingface相关信息,无法确定: 解决问题。
[Upword/gpt-neox-20b-embeddings]: 解决问题:文本向量化及特征提取
SlavyanDesu/embeddings: 解决问题:未找到该模型具体: 解决问题相关信息
shalomma/llama-7b-embeddings: 解决问题:将文本转换为向量表示
wtmsb/embeddings: 解决问题:未找到该模型相关有效信息,无法确定。
[next-social/sd-embeddings]: 解决问题:文本到图像生成相关嵌入问题
johncerpa/clip-embeddings: 解决问题:图像与文本特征嵌入问题
[dkrugman/clip-embeddings]: 解决问题:图像和文本的嵌入表示问题
rimOPS/embeddings: 解决问题:暂未获取到该模型: 解决问题信息
trinitishop14045/clip-embeddings: 解决问题:图像与文本特征嵌入问题
[deerslab/llama-7b-embeddings]: 解决问题:将文本转换为向量表示
dhanyaXchandra/embeddings: 解决问题:未找到该模型: 解决问题的相关信息
[SenY/embeddings]: 解决问题:文本向量化以用于语义分析等
ahupeter/embeddings: 解决问题:未找到该模型: 解决问题的相关信息
srodan/pleroma-inversion-embeddings: 解决问题:暂未明确该模型具体: 解决问题
JoeHart/embeddings: 解决问题:暂未找到该模型: 解决问题的相关信息
TaiouIV/embeddings: 解决问题:暂未搜索到该模型: 解决问题的相关信息。
[luxluna/embeddings]: 解决问题:未找到该模型相关信息,无法明确: 解决问题。
RealestMeri/Embeddings: 解决问题:暂未找到该模型: 解决问题的相关信息。
[gmp-dev/gmp-embeddings]: 解决问题:生成文本嵌入向量用于下游任务
KanonDes/embeddings: 解决问题:未找到相关信息,无法明确: 解决问题。
ffxvs/embeddings-collection: 解决问题:未找到明确具体: 解决问题信息
lokCX/embeddings: 解决问题:未找到该模型: 解决问题的相关信息
meeagain212/embeddings: 解决问题:未找到该模型在huggingface上的有效信息,无法明确: 解决问题。
jomcs/embeddings: 解决问题:暂未找到该模型具体: 解决问题信息
Srio/embeddings: 解决问题:未在huggingface找到相关信息,无法确定。
[SquareHat/clip-embeddings]: 解决问题:图像和文本特征嵌入问题
RectalWorm/embeddings: 解决问题:暂未找到该模型相关有效: 解决问题信息
Lucky555/embeddings: 解决问题:未找到该模型相关用途信息
michaeleliot/clip-embeddings: 解决问题:图像和文本的特征嵌入问题
2phi/embeddings: 解决问题:将文本转换为向量表示
jpohhhh/embeddings_from_msmarco-MiniLM-L-6-v3: 解决问题:信息检索与文本相似度计算
radames/blip_image_embeddings: 解决问题:将图像转换为向量嵌入表示
gunduverse/embeddings: 解决问题:未找到该模型在huggingface上相关: 解决问题信息。
TNitro/embeddings: 解决问题:暂未从公开信息获取到: 解决问题描述
ahsaputro/nolanaatama_embeddings: 解决问题:暂未找到该模型: 解决问题的相关信息。
pinapelz/embeddings: 解决问题:未找到该模型相关有效: 解决问题信息
HUNTERDEBASTADOR/embeddings: 解决问题:未在huggingface找到该模型相关有效信息,无法确定: 解决问题。
Yanderu/Embeddings: 解决问题:未在huggingface找到相关: 解决问题信息
yanuararif/embeddings: 解决问题:未在搜索中明确该模型: 解决问题
[HuynhTrong/embeddings_all_datasets_v4]: 解决问题:未在huggingface找到相关信息,无法明确。
[mlhub/embeddings]: 解决问题:未找到该模型相关有效信息,无法明确。
haodi50/embeddings: 解决问题:未找到相关信息,无法明确: 解决问题
licyk/sd-embeddings: 解决问题:用于Stable Diffusion的文本嵌入问题
AndreiBlahovici/sentence_embeddings: 解决问题:将句子转换为向量表示
Echiki/embeddings: 解决问题:未在huggingface找到该模型,无法明确: 解决问题。
stablediffusionapi/load_lora_embeddings: 解决问题:加载LoRA嵌入以增强SD模型效果
radames/segment-anything-embeddings-base: 解决问题:图像分割特征嵌入表示问题
radames/segment-anything-embeddings-large: 解决问题:图像分割特征嵌入提取
radames/segment-anything-embeddings-huge: 解决问题:图像分割特征嵌入问题
[skims/embeddings]: 解决问题:未找到该模型在huggingface上的相关信息,无法明确: 解决问题。
kazp/embeddings: 解决问题:暂未找到该模型在huggingface的有效信息,无法确定: 解决问题。
[chatbert/bert-base-cased-embeddings]: 解决问题:将文本转换为有意义向量表示
[chatbert/xlm-roberta-base-embeddings]: 解决问题:文本嵌入表示及语义理解问题
Ichiro0001/embeddings: 解决问题:暂未获取到该模型: 解决问题的相关信息。
joshuaKnauber/clip-embeddings: 解决问题:实现图像和文本的特征嵌入
ghostsniper7/embeddings: 解决问题:暂未找到该模型具体: 解决问题信息
Blaxzter/LaBSE-sentence-embeddings: 解决问题:多语言句子嵌入表示问题
seikohajimari/embeddings: 解决问题:未在huggingface查到相关: 解决问题信息
aimutation05/embeddings: 解决问题:未找到该模型在huggingface上的有效信息,无法确定: 解决问题。
botp/embeddings: 解决问题:暂未搜索到该模型具体: 解决问题信息
servbot/embeddings: 解决问题:未查询到该模型: 解决问题的相关信息。
uivid64/embeddings_sd: 解决问题:可能用于稳定扩散相关特征嵌入
[MaiKahoru/embeddingSlime]: 解决问题:未找到该模型: 解决问题的相关信息
[rahul1003/ELMo_Embeddings]: 解决问题:生成上下文相关词向量表示
axhello/embeddings: 解决问题:未查询到该模型相关: 解决问题信息
Renqf/embeddings: 解决问题:暂未找到该模型相关问题解决信息
OliAiart/embeddings: 解决问题:未搜索到该模型: 解决问题的明确信息
JCTN/embeddings: 解决问题:未找到有效信息,无法明确问题
zetavg/zh-tw-pythia-1b-a12k-f84566-embeddings-gcp-a100-trans-t3-d2ad: 解决问题:中文台湾地区文本嵌入问题
DividingSky/clip-embeddings: 解决问题:实现图像与文本的特征嵌入转换
zh-tw-llm-dv/zh-tw-pythia-6.9b-a12k-te01-embeddings-ea1: 解决问题:中文(台湾)文本向量化表示
cryptlord/embeddings: 解决问题:未找到该模型: 解决问题的相关信息
StanderPM/clips-embeddings: 解决问题:文本和图像的特征嵌入表示
brunovianna/laion-logo-embeddings: 解决问题:生成logo的嵌入表示
[brunovianna/AVA_image_clip_embeddings]: 解决问题:生成图像的CLIP嵌入表示
js101/clip-embeddings: 解决问题:图像与文本嵌入表示问题
[cundiff/clip-embeddings]: 解决问题:实现图像和文本的特征嵌入转换
zh-tw-llm-dv/zh-tw-llm-ta01-pythia-1b-ta8000-v1-a_1_embeddings-a100-t02-3d435e: 解决问题:未找到该模型: 解决问题的明确信息。
[uretan/clip-embeddings]: 解决问题:图像和文本的特征嵌入表示
zh-tw-llm-dv/zh-tw-llm-ta01-pythia-1b-ta8000-v1-b_1_embeddings_and_attention-a100-t02-713b8e: 解决问题:暂未找到该模型: 解决问题的相关信息
zh-tw-llm-dv/zh-tw-llm-ta01-pythia-6.9b-ta8000-v1-a_1_embeddings-h100-t01-c5daa1: 解决问题:暂未找到该模型: 解决问题的相关信息。
igorsantana/rnn-embeddings-songs: 解决问题:生成歌曲的RNN嵌入表示
zh-tw-llm-dv/zh-tw-llm-ta01-pythia-6.9b-ta8000-v1-a_1_embeddings-h100-t01-c5daa1-8bit: 解决问题:未找到相关信息,无法明确: 解决问题
zetavg/zh-tw-llm-ta01-pythia-6.9b-ta8000-v1-a_1_embeddings-h100-t01-c5daa1-8bit-2: 解决问题:暂未获取到该模型具体: 解决问题信息
Word2vec/polyglot_words_embeddings_afr: 解决问题:将南非荷兰语单词转换为向量

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florentgbelidji/blip_image_embeddings: 解决问题:将图像转换为向量嵌入表示 
crumb/ViT-L-14-Token-Embeddings: 解决问题:图像视觉特征的嵌入表示问题
ProGamerGov/knollingcase-embeddings-sd-v2-0: 解决问题:生成特定风格图像嵌入表示
KnutJaegersberg/sentence_transformer_mpnet_v2_to_kg_embeddings_wikidata5m: 解决问题:将句子转换为知识图谱嵌入
ProGamerGov/winter-cat-embeddings-sd-v2-1: 解决问题:用于StableDiffusion生成特定风格图像
Priyanshu9991/sd2.1_768_embeddings: 解决问题:生成StableDiffusion 2.1图像嵌入
rschwabco/clip-vit-base-patch32-embeddings: 解决问题:图像和文本的特征嵌入提取
[Banano/banano-sd-embeddings]: 解决问题:文本到图像生成的嵌入问题
[rschwabco/clip-embeddings]: 解决问题:[图像与文本特征嵌入表示]
pix2pix-zero-library/direction_embeddings: 解决问题:图像转换方向的嵌入表示问题
[next-social/sd-embeddings]: 解决问题:文本到图像生成相关嵌入问题
johncerpa/clip-embeddings: 解决问题:图像与文本特征嵌入问题
[dkrugman/clip-embeddings]: 解决问题:图像和文本的嵌入表示问题
trinitishop14045/clip-embeddings: 解决问题:图像与文本特征嵌入问题
[SquareHat/clip-embeddings]: 解决问题:图像和文本特征嵌入问题
michaeleliot/clip-embeddings: 解决问题:图像和文本的特征嵌入问题
radames/blip_image_embeddings: 解决问题:将图像转换为向量嵌入表示
radames/segment-anything-embeddings-base: 解决问题:图像分割特征嵌入表示问题
radames/segment-anything-embeddings-large: 解决问题:图像分割特征嵌入提取
radames/segment-anything-embeddings-huge: 解决问题:图像分割特征嵌入问题
joshuaKnauber/clip-embeddings: 解决问题:实现图像和文本的特征嵌入
DividingSky/clip-embeddings: 解决问题:实现图像与文本的特征嵌入转换
StanderPM/clips-embeddings: 解决问题:文本和图像的特征嵌入表示
[brunovianna/AVA_image_clip_embeddings]: 解决问题:生成图像的CLIP嵌入表示
js101/clip-embeddings: 解决问题:图像与文本嵌入表示问题
[cundiff/clip-embeddings]: 解决问题:实现图像和文本的特征嵌入转换
[uretan/clip-embeddings]: 解决问题:图像和文本的特征嵌入表示